作者:刘季辰  来源:智家电

如今,人工智能已经渗透到人们日常生活的方方面面。以智能家电为例,它通过数据收集、语音识别等软件功能,将分析得出的结果,或者解决方案传递给硬件,来反馈人们的各种要求。

与传统微电脑家电不同的是,智能家电是一台会思考、能学习的机器,变被动的响应为主动的思路。但是,由于它们在对感情的思考比较机械化,或者说线条化,所以当前家电在人工智能上的思考层次十分浅显。

可以说,对于很多智能家电来说,人工智能绝对不是一套通行的解决方案,不是放在任何行业和领域都能适用。必须要针对不同的场景、不同的家电应用功能,打造差异化的人工智能解决方案。也就是说,硬件可以复制模仿,但人工智能却无法复制,否则就会弄巧成拙。

在思考与学习之间,未来10年人工智能更善于通过学习,来完成一些简单的思考,执行一些基础的动作。以人工智能电视为例,包括长虹、小米、乐视、暴风等都在做,有的企业以电视作为家庭人工智能的中心,用户通过与电视的语音交互,不仅可以实现对各种家电的控制,甚至还可以订机票、快递网购等管家服务。

然而,这些正是消费者认为最不靠谱的服务。通过人工智能技术,让电视与订购服务提供商实现技术对接,并且还可以根据所收集的用户行为数据,对兴趣、习惯等做出准确判断,给出一个理想的结果,这个学习和思考当然过程,是相当容易实现的。

但是这个理想的结果,可能并不是用户真正想要的,因为机器缺乏深入思考,在跨界、跨平台方面都存在壁垒。以订机票为例,如果用户因热爱航拍,而经常选择靠窗的座位,人工智能也许会主动考虑到这一点,帮他订票的时候,可能也会问一句,并定好靠窗座位。但当用户登机后会发现,座位的确靠窗,但舷窗在座位的后方,拍摄无法完成。这种现象说明,人工智能并不是万能的,只知道用户靠窗,却不知道是为了航拍。

与过去的智能家电一样,人工智能只能帮助人们解决一些技术性难题,但很难代替人类思考,甚至成为人类的另一个大脑。因为,人类的情感实在难以预料,人工智能消费电子的发展,可能会将功能实现作为主力,而用户交互将会以花边功能的形式存在,并不断提高,以获得乐趣。但是,真正想靠人工智能解决用户的痛点,这显然需要更易长的时间积累和沉淀。

随着机器人学习能力的不断深入,人工智能的思考能力会越来越强,为了结果更精确、更人性化,人工智能调用的数据也会越来越庞大和复杂。但是,这绝对不会在大众消费市场上率先应用,而是会在商用市场上成为主力军。由此,对于所有家电企业来说,想要靠人工智能来撬动大众消费市场的引爆,或许将遭遇“竹篮打水一场空”的尴尬。